Оптимизируем
сайты под
нейросети
AIO (GEO)
Почему это нужно вашему сайту
Заметили, что трафик на сайт просел, хотя позиции хорошие и даже растут? Приведём на ваш сайт ботов больших
языковых моделей (LLM). Сделаем так, чтобы ваш бренд полюбили AI, а контент чаще показывался в ответах Chat
GPT, Яндекс Алиса, Perplexity, Deep Seek.
2023 год, появление на массовом рынке Chat GPT. Всего за три года все прогрессивные SEO-студии прошли
стадии:
-
Отрицание
Это очередная игрушка, пузырь о котором никто не вспомнит через полгода. -
Гнев
Почему тысячи низкопробных сайтов заполонили интернет и Google выкатил HCU порезав трафик и хорошим сайтам? -
Торг
Да, эта штука изменит мир, но пройдут годы, старое SEO будет работать пока есть поисковики. -
Принятие
Бежим узнавать, как попасть в блок Алисы и AI Overview. (Вы находитесь здесь)
|
|
|---|---|
|
|
|
|
|
|
Интернет уже не будет прежним
Наши данные показывают, что ИИ-ответы пока покрывают простые ключевые запросы - низкоконкурентные информационные ключи с низким CPC и сложностью. Это похоже на первые эксперименты с Featured Snippets (колдунщик). Но не стоит заблуждаться - это этап тестирования. Для бизнеса это означает, что наибольшие изменения пока наблюдаются в контенте верхнего уровня - определениях, сравнениях и часто задаваемых вопросах. Сейчас важнее то, что меняются привычки пользователей, то как они взаимодействуют с результатами поиска. В то же время, ранжирование не блоках AI открывает новые возможности для повышения видимости и авторитета бренда. Eugene Levin, руководитель Semrush
- Рост трафика из AI источников (Chat GPT, Gemini, Perplexity, Claude и проч.)
- Увеличение конверсии за счёт персонализированных упоминаний бренда
- Защита от падения органики по причине внедрения нейро-ответов в поиске
- Улучшение брендинга и узнаваемости
- Повышение доверия пользователей благодаря присутствию в ответах авторитетных AI-ассистентов
- Дополнительный канал привлечения целевой аудитории без затрат на рекламу
- Преимущество перед конкурентами, которые не адаптировали контент под нейросети
- 1. Анализируем текущий трафик из нейронок в Яндекс Метрике и Google Analytics 4
-
2. Формируем валидные файлы
llms.txtиllms-full.txt(пример) - 3. Показываем их нейросетям
- 4. Структурируем и перерабатываем тексты, дробим структуру, даём рекомендации отделу контента на формирование новых страниц
- 5. Обучаем работать с контентом в новых реалиях
- 6. Закрытие ключевого содержимого в <data-nosnippet> для мотивации перехода из чата на сайт
- 7. Прокачка EEAT и персонализации бизнеса
- 8. Увеличение видимости бренда и трастовых внешних упоминаний
Оптимизация контента под AI-поиск и SGE
С появлением поисковых AI-ответов (SGE, AI Overviews) SEO-стратегия меняется. Мы не стремимся просто занять топ-1 по запросу, а работаем так, чтобы отдельные части страниц («чанки») стали цитируемыми AI-блоками и попадали в итоговые ответы Google.
Наша команда уже реализует такой подход для клиентов, адаптируя структуру, заголовки и семантику к логике работы современных поисковых систем.
Как мы структурируем страницы под AI-поиск
Чёткая иерархия информационных блоков
Мы размещаем основной ответ на главный запрос пользователя в начале страницы, чтобы поисковые алгоритмы сразу получили необходимый контекст. Далее контент представлен в виде небольших тематических блоков, каждый из которых максимально полно и уникально раскрывает один конкретный аспект темы.
Блоки выстраиваем по принципу дополнения друг друга, избегая повторения смысла и создавая разнообразие, необходимое для попадания в разные AI-запросы.
Повышенная плотность информации и лаконичность
Каждый блок текста тщательно редактируется, чтобы максимально сократить «водные» конструкции и фразы. Мы оставляем только концентрированную информацию, чётко отвечающую на заданный вопрос. Это позволяет AI легко выбирать и использовать наши ответы при формировании своих собственных результатов поиска.
Эффективная работа с заголовками
H1 как формулировка основного интента
Мы формируем заголовок H1 таким образом, чтобы он максимально подробно отражал суть страницы. Это помогает поисковым системам правильно классифицировать и позиционировать страницу относительно пользовательских запросов.
H2 воспринимаем как «точки входа» для AI-ответов
Подзаголовки второго уровня создаются на основе возможных уточняющих вопросов пользователей, которые встречаются в блоках PAA и сопутствующих запросах. Мы формулируем их преимущественно в виде вопросов или чётких утверждений. Каждый блок после такого заголовка содержит краткий и максимально ясный ответ, готовый для использования AI в итоговых сниппетах.
Для инструкций и руководств мы специально используем структурированные пошаговые заголовки, которые легко трансформируются в AI-ответы.
H3–H6 – уточнение и детализация темы
Нижние уровни заголовков раскрывают узкие нюансы темы и предназначены для охвата низкочастотных запросов с высокой конверсией. Каждый из них становится самостоятельным информационным блоком, удобным для цитирования поисковыми системами и AI-алгоритмами.
Использование Schema.org
Активно используем микроразметку Schema.org, чтобы явно указывать поисковым алгоритмам и AI на тип и назначение каждого блока информации на странице.
- FAQPage schema применяется для точного выделения вопросов и кратких ответов.
- HowTo schema размечает инструкции и пошаговые процессы.
- DefinedTerm schema используется для точного определения терминов и понятий внутри контента.
Таким образом, AI быстрее распознаёт релевантные блоки и чаще цитирует их в результатах.
Внутренние якорные ссылки для лучшей навигации AI
Делаем перелинковку не только внутри сайта, но и в рамках одного документа. Связываем между собой пассажи. Это усиливает значимость конкретных фрагментов контента, облегчает индексацию и способствует попаданию в AI-ответы.
Работа с микроинтентами пользователей
Анализируем «Люди также спрашивают» (PAA), блоки сопутствующих запросов, а также форумы и комментарии на предмет выявления микро-запросов и потребностей аудитории. Под каждую из таких потребностей создаются компактные и максимально точные информационные блоки, обеспечивая попадание в AI-сводки по множеству второстепенных запросов.
Мониторинг попадания в AI-ответы
Наша команда постоянно следит за тем, как и что попадает в AI-выдачу. Мы отслеживаем показы и кликабельность отдельных блоков, чтобы оперативно вносить необходимые коррективы.
Наш подход к оптимизации страниц под AI-выдачу Google базируется на глубоком понимании логики работы современных поисковых алгоритмов. Мы не просто продвигаем страницы в ТОП, но обеспечиваем попадание отдельных частей вашего контента прямо в выдачу AI, увеличивая охват, трафик и конверсию.
Всегда остаёмся
в авангарде
IT-индустрии.
Если не хотите остаться в хвосте - мы всегда на связи!
