Главное в цифрах
За отчётный месяц нейросети дали 752 ответа по промтам ниши антидрон-защиты. В 97 из них (13%) назван Kaspersky Antidrone, в 55 (7%) — модель поставила прямую ссылку на сайт клиента. До старта работ бренд в этих ответах не фиксировался: весь прирост — +97 упоминаний и +55 ссылок за период.
Самые популярные нейросети по упоминаниям бренда
Доля голоса: бренд против конкурентов
В 12% ответов бренд уже назван, в 20% нейросеть рекомендует только конкурентов, а 67% ответов вообще не содержат ни одного бренда — это и есть основной незанятый объём выдачи.
О проекте
Kaspersky Antidrone — программно-аппаратный комплекс «Лаборатории Касперского» для обнаружения, идентификации и нейтрализации беспилотников в охраняемом воздушном пространстве. Система объединяет данные радаров, радиочастотных сенсоров и камер в едином интерфейсе, а нейросеть классифицирует воздушные объекты и отличает БПЛА от птиц.
Решение о покупке принимает служба безопасности предприятия, аэропорта или промышленного объекта. Цикл сделки длинный, а выбор начинается с поиска и вопроса нейросети.
В ответах моделей мелькают десятки вендоров и интеграторов. Кто попадёт в короткий список — определяет не реклама, а наличие цитируемых источников.
Запросы вида «лучшее ПО против дронов в России» всё чаще закрываются одним ответом ИИ — без перехода в классическую выдачу.
С чем работали на старте
Бренда не было в ответах
Первый срез GEORank: 0 упоминаний Kaspersky Antidrone по промтам ниши. Модели опирались на сторонние обзоры, где бренда не было.
Нечего цитировать
Официальный сайт описывает продукт, но не отвечает на вопросы пользователя формулировками, которые нейросеть может взять в ответ.
67% выдачи — «ничьи»
Две трети ответов не содержали ни одного бренда. Значит, место в рекомендации свободно — его занимает тот, у кого есть источники.
Что мы делали
месяц работы:Промты и семантика
Этап 1- собрали промты — реальные вопросы, с которыми служба безопасности приходит к нейросети: «лучшее программное обеспечение против дронов в России», «антидроновая система», «как защитить объект от БПЛА»
- под каждый промт составили техническое задание на текст: какие факты, характеристики и формулировки должны попасть в источник
Производство контента
Этап 2- писали материалы под цитируемость: прямой ответ в первом абзаце, факты списком, характеристики таблицей — то, что модель может взять без домыслов
- делали обзоры и подборки российских антидрон-решений, где Kaspersky Antidrone занимает обоснованное место
Публикация и дистрибуция
Этап 3- размещали материалы на отраслевых и региональных площадках со ссылкой на antidrone.kaspersky.com
- развивали сеть собственных сателлитов — дополнительный контур упоминаний бренда под нашим контролем
- усиливали страницы, которые модели уже подхватывали, — чтобы закрепить бренд в ответе
Аналитика и корректировки
Этап 4- еженедельный съём ответов и позиций по промтам — в сервисе GEORank
- визуальный контроль выдачи: Google AI Overview, Алиса, ChatGPT, Perplexity
- перераспределение задач в пользу площадок и форматов, которые модели цитируют чаще
За период
Где публиковались и что цитируют модели
GEORank показывает не только упоминания, но и то, откуда нейросеть берёт ответ. Это позволило перестать гадать и публиковаться там, где модели реально читают.
Топ внешних источников в ответах
Число ответов, в которых модель сослалась на площадку. Данные GEORank.
Какие типы страниц попадают в ответ
Главный формат-донор. Экспертные материалы и обзоры цитируются чаще всего.
Модель подтверждает факты о вендоре по официальной странице.
Страницы продуктов и решений: характеристики, которые можно процитировать.
Отдельно замеряли видимость по группам запросов. Запросы, закрытые материалами на сателлитах, дали 75 упоминаний, запросы, закрытые только страницами основного сайта, — 22. Вывод для этой ниши: сайт вендора нужен как подтверждение фактов, но в ответ модель заходит через сторонний контент.
Официальный партнёр GEORank
SLT — официальный партнёр GEORank. Всю аналитику по видимости Kaspersky Antidrone в нейросетях на этом проекте мы вели в нём.
GEORank — российский аналитический сервис для GEO-продвижения. Он помогает собрать промты и отслеживает цитируемость бренда по ним: упоминания, динамику, тональность, долю голоса относительно конкурентов и источники, на которые опираются модели.
Примеры ответов нейросетей
Живая выдача: модели называют Kaspersky Antidrone в ответах на реальные вопросы и ставят сайт в источники. Кликните по скриншоту, чтобы рассмотреть.
Kaspersky Antidrone и «Лаборатория Касперского» — в первом же абзаце обзора от ИИ, kaspersky — в источниках ответа.
Быстрый ответ Алисы: kaspersky.ru и antidrone.kaspersky.com — в карточках источников, следом органический сниппет бренда.
С включённым веб-поиском ChatGPT называет Kaspersky Antidrone самым зрелым российским решением и ссылается на сайт бренда.
Что дальше
- Отобрать 20% у конкурентов. В каждом пятом ответе рекомендуют только их — это конкретный список промтов, под который нужны материалы.
- Зайти в «ничьи» 67%. Две трети ответов не содержат брендов вообще. Самый дешёвый рост — там.
- Поднять долю ссылок. Сейчас модель ставит ссылку на сайт в 7% ответов. Цель следующего этапа — вдвое больше.
От первого лица
Хотите, чтобы нейросети
рекомендовали ваш бренд?
Разберём вашу нишу, покажем, что нейросети отвечают о вас сейчас, и составим план, как попасть в их рекомендации
