Как оптимизировать сайт под нейросети
С 2023 года нейросети и чат-боты, основанные на больших языковых моделях (LLM), начали радикально менять ландшафт SEO. Согласно исследованию Sparktoro, уже в 2024 году 58.5% поисковых запросов в США не приводили к переходу на сайты - пользователь получал ответ непосредственно в поиске.
И это до внедрения AI ответов. После внедрения Google AI Overviews, а Яндексом блока нейроответа Алисы, ситуация только усугубилась, а среди владельцев инфосайтов началась небольшая паника.
По оценке некоторых исследователей, в 2025 году до 80% информационных запросов в Google будут сопровождаться AI-ответами. Для рунета эту нишу займет Яндекс Алиса. В коммерческом сегменте ситуация пока чуть получше, но и там не всё так однозначно. Во многих сферах коммерческой семантики немного, а собирать холодную аудиторию гайдами «Как положить паркет без подложки» уже не выйдет.
Что важно для AI-ранжирования
Во-первых, SEO-специалистам и маркетологам важно сменить саму парадигму мышления: запрос - позиция - страница. Делая оптимизацию под AI, мы больше не стремимся занимать позицию по конкретному ключу, и не думаем о том, что ранжируется вся страница. Мы думаем об интенте пользователя, и связанных с этим интентом сущностях. Глубоко понимая бизнес и ЦА предугадываем следующие за основным запросы. И представляем свой контент в максимально доступной и структурированной форме, как для пользователя, так и для LLM. В конечном счёте окончательно в прошлое уходят полотна с текстом, а страницы сайта всё больше начинают напоминать запись диалога с Chat GPT, отдельно взятые запросы и идеально структурированные и подтверждённые статистикой ёмкие ответы.
Во-вторых, сама ваша страница теперь может быть на 5 странице, по запросу, который набрал пользователь. Но если на ней есть пассаж текста, который решит его проблему, то вы попадаете в блок нейроответа и получаете трафик. Таким образом в корне меняется и пользовательская привычка взаимодействия с контентом, и подходы к его оптимизации. Ключ, частотность, позиция страницы - это теперь скорее просто вектор, дающий возможность оценить результаты продвижения, а не чёткая метрика.
Файлы llms.txt для AIO
В 2024 году был предложен стандарт предоставления информации о сайтах для больших языковых моделей. Гипотетически наличие этих файлов может улучшить восприятие контента нейросетями, которые в обычном режиме могут не просканировать контент целиком из-за ограниченности ресурсов на краулинг, изобилия скриптов на вашей стороне и проч.
- Файл llms.txt в корне сайта (по аналогии с robots.txt) позволяет дать понять краулерам больших языковых моделей о чём страницы нашего сайта. Это нечто вроде sitemap.xml, но предназначенный для нейросетей.
- Файл llms-full.txt уже несёт в себе весь контент всех страниц сайта структурированный и размеченный в markdown.
Пример синтаксиса следующий:
# Title
Optional description goes here
Optional details go here
## Section name
- [Link title](https://link_url): Optional link details
## Optional
- [Link title](https://link_url)
*На данный момент SEO-сообщество не считает формат общепринятым стандартом, однако многие крупные игроки уже внедряют файлы на своих проектах.
Пример файла компании Anthropic.
А мы в SLT разработали свой бесплатный инструмент для генерации llms.txt файлов.
Структурированность и логика заголовков (H1–H6)
Да, звучит банально и это часть даже не базового SEO, а просто хорошей работы с текстом. Но в рамках оптимизации под нейросети правильная структура текста критична. Она лежит в основе правильной атомизации контента, о котором речь пойдёт ниже.
Создайте логичную иерархию заголовков, где каждый H2 - это потенциальный подзапрос пользователя, а H3–H6 раскрывают детали.
- H1: «Как выбрать CRM-систему для малого бизнеса»
- H2: «Какие функции важны для CRM в 2025 году?»
- H2: «ТОП-5 CRM для малого бизнеса: сравнение»
- H3: «Битрикс24: тарифы, функции, интеграции»
- H3: «AmoCRM: преимущества и ограничения»
- H2: «Как внедрить CRM за 5 шагов»
- H3: «Шаг 1: Определите задачи и отделы»
Такой подход помогает AI «разметить» контент по подинтентам. Плюс на новый уровень значимости выходит внутренняя перелинковка релевантными ключами. Только теперь мы связываем не только релевантные страницы, но и контент в рамках одной страницы (чанки между собой).
Дробление контента на автономные части (чанки)
Так называемая «атомизация контента». Каждый абзац должен быть самодостаточным, ясно отвечающим на один вопрос. Начинайте с сути, без водных конструкций. В идеале любой элемент вашего контента должен представлять из себя единицу смысла. Чтобы пользователь мог понять суть пассажа вне основного тела статьи. Но в то же время весь контент семантически связан и находится в рамках одного интента.
h2 - Что такое CRM?
Плохо: «CRM - это важный инструмент для бизнеса, особенно в сфере продаж»
Хорошо: «CRM фиксирует обращения клиентов, автоматизирует задачи и увеличивает конверсию до 30% (по данным HubSpot, 2024 - ссылка)»
Сюда же добавим проработку EEAT. Даже отдельные чанки можно и нужно подтверждать пруфлинками, статистикой, цитатой реального эксперта.
Покрытие Query Fan-Out
AI-алгоритмы ранжируют не страницы целиком, а отдельные фрагменты (чанки) текста, оценивая их фактологическую точность, структурность и соответствие скрытым интентам запроса. В основе работы таких систем - механизм Query Fan-Out, который хорошо разобрал у себя в канале Dr.Max.
Контент должен отвечать не только на основной запрос, но и на его последующие неявные вариации: сравнительные, уточняющие, тематически связанные.
Для запроса «лучший смартфон до 50 000» добавьте блоки:
- «Сравнение камер в смартфонах до 50 000»
- «Лучшие смартфоны с NFC и быстрой зарядкой до 50 000»
- «Сравнение ёмкости батареи на примере Samsung A54 или Xiaomi Redmi Note 13 Pro»
Мультимодальный контент
Используйте как можно больше способов трансляции информации. Дополняйте страницы релевантными таблицами, уникальными изображениями, видео, аудио, QR-кодами, файлами для скачивания и интерактивными элементами. Это усиливает доверие и помогает LLM лучше интерпретировать смысл.
Таблицы
Таблицы один из лучших способов продемонстрировать экспертность материала на странице. Обязательно их используем и правильно размечаем таблицы в html.
Изображения
Все медиа на сайте дают LLM дополнительный контекст при сканировании страниц. Больше никаких названий image123.jpg и атрибутов alt заспамленных ключами. Только осмысленные описания и названия файлов. Это важно и в рамках традиционного SEO.
Файл: remont_noutbuka_asus.jpg
Alt: Процесс замены термопасты на ноутбуке ASUS TUF Gaming
Подпись: На фото - этап снятия системы охлаждения перед чисткой
*Да, нейросеть понимает, что изображено на картинке, но лучше, когда её анализ подтверждает название файла, alt и подпись.
Используйте микроразметку Schema.org
Нейросети очень любят микроразметку. Добавляйте schema.org к статьям, таблицам, FAQ, HowTo. Это помогает AI быстрее и точнее интерпретировать содержание.
- Статья: Article с author, datePublished
- FAQ: FAQPage с Question и Answer
- Инструкция: HowTo, HowToStep
Управляйте видимостью с помощью data-nosnippet
В зависимости от типа сайта и контента на странице, разумно будет скрывать часть контента добавляя атрибут data-nosnippet. Скрывайте с его помощью ключевые элементы, чтобы AI не «отдавал» всё пользователю без необходимости заходить на ваш сайт.
Например, вы публикуете уникальное исследование. Закройте выводы, чтобы их не было в блоке нейроответа, так вырастет CTR по клику на вашу ссылку. Для коммерческих проектов может быть разумно скрыть утп, акционные цены.
< div data-nosnippet >
Специальная цена: 12 900 ₽. < тэг ссылки > Купить сейчас < тэг ссылки закрывается >
< /div >
Это позволит AI показать преимущества, но не всю ценовую информацию - пользователь перейдёт на сайт.
Внешнее продвижение сайта
Для AI критично качественное внешнее продвижение, PR, SMM и прочее off-page SEO. Просто закупать в Миралинкс ссылки на 5000 рублей в месяц не получится. Нужно реально прокачивать траст домена, доверие к бренду, type in трафик. Важно увеличивать цитируемость в максимально большом количестве каналов, включая трастовые СМИ.
Картографические сервисы, локальное SEO
Максимально заполненные профили в Яндекс Бизнес, Google My Business и 2Gis must have для присутствия в блоках AI ответа. Если алгоритмы не видят вас в оффлайне, то попасть в ответы GPT будет сложно.
Как проверить есть ли трафик на сайт из AI
Чтобы отследить трафик из нейросетей на ваш сайт в Яндекс Метрике переходим в отчёт Источники → реферер. Во всплывающем окне используйте это регулярное выражение:
~(?:chatgpt\.com|chat-gpt\.org|claude\.ai|quillbot\.com|openai\.com|blackbox\.ai|perplexity(?:\.ai)?|copy\.ai|jasper\.ai|copilot\.microsoft\.com|gemini\.google\.com|(?:\w+\.)?mistral\.ai|deepseek\.com|edgepilot|edgeservices|nimble\.ai|iask\.ai|aitastic\.app|bnngpt\.com|writesonic\.com|exa\.ai|waldo|alice\.yandex\.ru)
Подробнее этот момент разобрали в своей публикации коллеги из Datahints.
Чек-лист по оптимизации под нейросети
| Шаг | Что делать | Пример / пояснение |
| 1. Измените парадигму SEO | Сфокусируйтесь на интентах и смысловых чанках, а не на ключах и позициях отдельных слов. | Не «ключ: как выбрать CRM», а «интент: выбрать подходящую CRM для малого бизнеса» |
| 2. Используйте llms.txt и llms-full.txt | Разместите в корне сайта файлы с информацией для LLM. | llms.txt = sitemap для нейросетей; llms-full.txt = весь контент в Markdown |
| 3. Структурируйте заголовки (H1–H6) | Каждый H2 = потенциальный подзапрос; H3–H6 = раскрытие подинтентов. |
H2: Как внедрить CRM H3: Шаг 1 - Определите задачи отдела продаж |
| 4. Атомизируйте контент (чанки) | Каждый абзац - самостоятельный смысловой блок, с фактами и доказательствами. | ✅ «CRM увеличивает конверсию до 30% (HubSpot, 2024)» ❌ «CRM – важный инструмент…» |
| 5. Закройте узкие места с помощью data-nosnippet | Скрывайте уникальные или коммерческие блоки от прямой выдачи AI. | < div data-nosnippet > Спец. цена: 12 900 ₽ < /div > |
| 6. Используйте микроразметку Schema.org | Размечайте статьи, инструкции, FAQ, таблицы. | Типы: Article, FAQPage, HowTo, HowToStep |
| 7. Делайте Query Fan-Out покрытие | Добавляйте блоки с дополнительными подзапросами по теме. | К запросу «смартфон до 50 000» добавьте: «сравнение камер», «с NFC» |
| 8. Добавляйте мультимодальный контент | Видео, изображения, таблицы, подкасты, интерактивы. | Таблица сравнения моделей, видео «как установить CRM», аудиоинтервью с экспертом |
| 9. Правильно называйте изображения и пишите alt | Используйте смысловые названия и alt-описания. | remont_noutbuka_asus.jpg + alt: Замена термопасты на ASUS TUF Gaming |
| 10. Обеспечьте внутреннюю перелинковку между чанками | Связывайте части страницы между собой через якорные ссылки. | Ссылка H2 → H3 внутри одной статьи, чтобы AI видел логическую связь |
| 11. Прокачивайте EEAT (экспертиза, авторитет, доверие) | Добавляйте ссылки на исследования, экспертные цитаты, имена. | «По данным McKinsey, 2023…», «комментарий Иванова И.И., CTO X-компании» |
| 12. Развивайте внешнее продвижение (off-page SEO) | Публикации в СМИ, упоминания, PR, SMM. | Размещение на vc.ru, цитата в Forbes, интервью на YouTube |
| 13. Заполните профили в картах и бизнес-каталогах | Яндекс Бизнес, Google Maps, 2GIS. | Добавьте фото, часы работы, отзывы, офлайн-адрес |
| 14. Следите за структурой HTML и семантикой кода | Используйте корректную вёрстку: article, section, h*. | Чистая, логичная структура — легче для краулеров и нейросетей |
| 15. Обновляйте контент регулярно | Актуальность усиливает цитируемость и точность в нейровыдаче. | Укажите дату последнего обновления: «Обновлено: июль 2025» |
AI-выдача наша новая реальность. Классическое SEO не сменяется, но дополняется AIO. Контент должен быть не просто релевантным, а максимально пригодным для интерпретации, цитирования и верификации LLM. Чем лучше вы его структурируете, и чем убедительнее докажете свою экспертизу, - тем выше шанс, что именно ваш сайт станет источником ответов AI.
